OPTIMISASI PEMBEBANAN PEMBANGKIT (ECONOMIC DISPATCH) PADA SISTEM 500 KV JAWA BALI MENGGUNAKAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION DENGAN MEMPERTIMBANGKAN KAPASITAS TRANSMISI

PENULIS : Mulia Fahrudin R

Pada pembangkit listrik termal, biaya bahan bakar merupakan fungsi pembebanan pembangkit tersebut. Kemampuan menghasilkan daya menentukan keandalan sistem tenaga listrik, sehingga selalu diupayakan besar daya yang dibangkitkan harus sama dengan besar kebutuhan di sisi beban setiap saat. Pada unit pembangkit termal pertambahan beban akan mendorong pertambahan jumlah bahan bakar per satuan waktu dan pada akhirnya akan meningkatkan pertambahan biaya per satuan waktu, yang biasa disebut input output suatu pembangkit tenaga listrik. Analisa beban dan biaya bahan bakar suatu pembangkit tenaga listrik dikenal dengan istilah Economic Dispatch. Beberapa metode konvensional yang telah digunakan dalam penyelesaian masalah ED adalah iterasi Lambda, metode Langrange, dan Dynamic Programming. Perhitungan Economic Dispatch pada Tugas Akhir iniĀ  menggunakan metode Particle Swarm Optimization (PSO) dan mempertimbangkan kapasitas transmisi, sehingga daya output pembangkit tidak boleh melebihi kapasitas transmisi. Kemudian hasil dari metode PSO dibandingkan dengan iterasi lambda. Diharapkan perhitungan economic dispatch dengan metode PSO mendapatkan hasil yang optimal.

Kata kunci: Particle Swarm Optimization (PSO), Economic Dispatch (ED) , Sistem Tenaga Listrik Jawa-Bali 500 kV

Comments are closed